Wbrew pozorom, na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat systemy informatyczne dla biznesu nie zmieniły się tak bardzo. Podobnie jak pod koniec lat '90, tak i teraz pozwalają one na gromadzenie, przeliczanie i prezentację danych biznesowych. Do niedawna rozwój tego typu rozwiązań obejmował w zasadzie wyłącznie warstwę graficzną (wpływającą na wygodę obsługi) oraz komunikację z innymi systemami (integracja, tj. przepływ danych pomiędzy rozwiązaniami).

Ostatnio zaczyna się to jednak zmieniać - producenci oprogramowania starają się wspomagać biznes narzędziami, które nie tylko dokonają obliczeń czy zaprezentują dane wg z góry określonego szablonu, ale również zaproponują własne, kreatywne rozwiązania - za pomocą sztucznej inteligencji. Przyjrzyjmy się jak w 2017 roku prezentują się inteligentne systemy CRM, na przykładzie Salesforce.com.

Inteligentny CRM - Salesforce Einstein

Salesforce.com, jeden z najpopularniejszych, a zarazem najlepszych systemów CRM został niedawno wzbogacony o moduł Einstein. Wprowadza on ideę sztucznej inteligencji do kluczowych funkcji związanych z zarządzaniem relacjami z klientami. Znajdziemy ją w następujących modułach Salesforce.com: Sales Cloud Einstein, Marketing Cloud Einstein, Commerce Cloud Einstein, Service Cloud Einstein oraz Community Cloud Einstein.

Przykłady możliwości sztucznej inteligencji w systemie CRM

  • Funkcja Activity Capture - analizuje wszelkie wiadomości e-mail i wydarzenia w kalendarzu, automatycznie przypisując je do odpowiednich rekordów Salesforce.com (takich jak klienci, szanse sprzedażowe itp.). Dzięki niej, handlowcy nie muszą już tracić czasu na, obarczone sporym ryzykiem pomyłki, a w dodatku natrętne w codziennej pracy - manualne powiązywanie danych.
  • Narzędzie Opportunity Insights analizuje bieżącą komunikację wymienianą z kontrahentami (np. wiadomości e-mail od potencjalnych klientów) w oparciu o historyczne dane zgromadzone w systemie CRM, informując użytkowników o wzroście bądź spadku szans na sprzedaż i podpowiadając jakie kroki powinni podjąć aby zakończyć temat sukcesem.
  • Predictive Lead Scoring automatycznie analizuje wszystko, co dotyczy poszczególnych klientów (tj. ich metadane, powiązane z nimi wydarzenia, tematy sprzedażowe) i nadaje im odpowiedni scoring - czyli wartość określającą potencjał sprzedażowy klienta, jego wartość dla naszych handlowców. Przewidywany scoring segreguje klientów zgromadzonych w systemie CRM, informując na których warto się skupić.
  • Inteligentne wyszukiwanie - również poza bazą danych systemu CRM. Przykładowo, zakładając, że prowadzimy sklep z akcesoriami sportowymi, dzięki wprowadzeniu zdjęcia piłki nożnej jako filtra wyszukiwarki możemy wygenerować listę tych osób - tj. potencjalnych klientów, które publikowały na swoim profilu Twitter fotografie z piłką nożną.

Więcej o funkcjonalności rozwiązania Salesforce.com Einstein można dowiedzieć się z poniższego filmiku:


Automatyczna nauka systemu

W rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji najważniejsze jest to, że wraz z kolejnymi analizowanymi przypadkami, narzędzia te samodzielnie uczą się i udoskonalają swoje działanie, zmniejszając margines błędu i zwiększając precyzję. Oznacza to, że opisane powyżej możliwości mechanizmu Salesforce.com Einstein nie są wykonane "na sztywno", według zaproponowanego przez producenta klucza. W wyniku ciągłej nauki na podstawie naszych klientów, danych, wiadomości mailowych, tematów sprzedażowych i innych zdarzeń, ich działanie w naszym systemie będzie unikalne - dopasowane do naszych potrzeb.

Moim zdaniem sztuczna inteligencja to przyszłość systemów CRM. A Wy jak sądzicie?

Przeczytaj również:


  • Brak komentarzy
Dodaj komentarz

Jak najłatwiej zarządzać zadaniami w firmie?
Większość polskich firm korzysta z pakietu Microsoft Office - w tym coraz częściej z jego najnowszej odsłony Office 365. Mało kto jednak zdaje... Czytaj więcej...
Co to jest system CRM? Rodzaje i przykłady rozwiązań do zarządzania relacjami z klientami
O systemach CRM wiele się mówi i pisze, jednak nie zawsze tylko i wyłącznie prawdę. Zastosowanie oprogramowania tej klasy w biznesie jest bowiem... Czytaj więcej...
Jakim systemem wspierać Zarządzanie przez Cele (MBO)?
Proces Zarządzania przez Cele (MbO – Management by Objectives) mimo, że de facto kończy się oceną realizacji celów, różni się od Oceny... Czytaj więcej...
fsDesk - recepta na skuteczną obsługę serwisową
Serwis należy do tej grupy usług, które bardzo cenią konsumenci, a za którymi - delikatnie mówiąc - nie przepadają producenci i... Czytaj więcej...
Wanda - inteligentny tłumacz dla zespołów międzynarodowych
Wanda to opracowany przez Unit4 cyfrowy asystent dla przedsiębiorstw, wprowadzony na rynek na początku zeszłego roku. To pierwsze tego typu... Czytaj więcej...


Piotr Rawski
Analityk Biznesowy, Project Manager. Entuzjasta rozwiązań IT dla biznesu.

Doradzam, optymalizuję procesy biznesowe i dobieram oprogramowanie do indywidualnych potrzeb. Wszystko po to, aby zwiększyć efektywność Twojej firmy.
-> kontakt i współpraca

SuiteCRM - najlepszy darmowy system CRM?
Pod koniec 2013 roku na rynku systemów CRM (do zarządzania relacjami z klientami) pojawił się nowy gracz - SuiteCRM, który zamierza napsuć... Czytaj więcej...
CRM czy SFA? Do czego służą systemy Sales Force Automation?
W przeciwieństwie do CRM, termin SFA nie jest w Polsce dobrze znany. Mgliste, aczkolwiek bardzo chwytliwe marketingowo pojęcie Sales Force... Czytaj więcej...
Dlaczego warto wdrożyć system CRM w firmie? Oto 5 powodów
Badania pokazują, że coraz więcej firm zamierza w niedalekiej przyszłości sięgnąć po oprogramowanie klasy CRM, czyli system do zarządzania... Czytaj więcej...
Efektywna współpraca systemów CRM i Marketing Automation
Systemy CRM oraz Marketing Automation są podstawowymi narzędziami pracy działów handlowych wielu firm. W niektórych obszarach ich funkcje zdają... Czytaj więcej...
7 najlepszych prostych systemów CRM w chmurze
System CRM to oprogramowanie, które przyda się w każdej firmie. Sięgają po nie zarówno wielkie korporacje, przedsiębiorstwa z sektora MŚP,... Czytaj więcej...